CleaveNet, sistemul de inteligență artificială ce permite proiectarea de senzori moleculari pentru diagnosticarea precoce a diferitelor tipuri de tumori, dezvoltat de cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts, în colaborare cu Microsoft, ar putea fi folosit pentru a produce teste de autodiagnosticare, care pot fi făcute acasă, aşa cum reiese din studiul publicat în revista Nature Communications. Graţie CleaveNet, este posibilă proiectarea unor lanțuri mici de aminoacizi (peptide) care sunt literalmente scindate de enzime specifice, hiperactive (proteaze) în celulele tumorale.
Ideea cercetătorilor este de a utiliza aceste peptide pentru a acoperi nanoparticulele care ar fi apoi ingerate sau inhalate. Odată ajunse în corpul uman, acestea ar putea acționa ca senzori, emițând un semnal atunci când intră în contact cu proteazele tumorale aflate în corp. Peptidele scindate ar fi secretate apoi în urină, unde ar putea fi detectate, folosind o bandă de hârtie similară cu cea a unui test de sarcină. În funcție de proteazele detectate, medicii ar putea apoi diagnostica tipul specific de cancer prezent. „Ne concentrăm pe detectarea ultrasensibilă în boli precum cancerul în stadii incipiente, când masa tumorală este mică sau în stadiile incipiente ale recurenței, după intervenția chirurgicală”, explică Sangeeta Bhatia, expert în inginerie biomedicală la MIT. (www.ansa.it- 12 ianuarie)
Traducerea: Cătălina Păunel/cpaunel/vdraguta
RADOR RADIO ROMÂNIA (13 ianuarie)
